全光纤电流互感器在长时间的运行过程中，主要元器件会出现性能下降，产生测量误差。针对采用定期测试方法下的全光纤电流互感器误差评估存在随机性、滞后性等问题，文中介绍了一种基于改进BP 神经网络的在线评估方法，实时对互感器进行误差补偿。首先，介绍了全光纤电流互感器工作原理，然后对主要器件特征参数进行分析，通过理论公式和实验分析，研究了特征参数对互感器测量误差的影响，最后提出了一种基于改进BP 神经网络的全光纤电流互感器比差预测模型，根据预测结果对全光纤电流互感器测量结果进行误差补偿。仿真结果表明，改进后的BP 神经网络预测模型对全光纤电流互感器比差预测具有非常良好的效果，验证了该模型的准确性。关键词：全光纤电流互感器；器件特征参数；测量误差；BP 神经网络；预测模型；误差补偿

对10 kV 配电网母线电压异常谐振的产生原因进行了分析，结合一起典型案例剖析了10 kV 系统线性谐振及铁磁谐振的激发条件，梳理了现有消谐方法存在的不足，提出了配网设备选型、运维的技改措施。基于MATLAB仿真模型分析验证了所提谐振产生机理的正确性及解决方案的有效性，为研究10 kV 配电网系统电压谐振的前期预防、故障定位和解决方案提供了参考。

在构建新能源为主体的新型电力系统背景下，江西电网分布式光伏占比逐年攀升，但光伏发电固有的随机性和间歇性对电网的稳定运行构成了不小的挑战。面对这一现状，文中针对性地提出了一种光储协同优化调度策略，建立了分布式光伏、储能装置模型，综合考虑光伏发电的出力预测、储能系统的充放电管理、电价波动、配网负荷变化，提出了一个以提高光储一体用户收益、降低电网交换功率波动为目标的光储协同调度优化策略。最后，基于某市公司11 节点配电网络，采用改进粒子群算法对调度模型进行求解，验证了该策略的有效性及可行性，为分布式光伏的优化调控提供了一种新的思路。

在特高压输电线路架线施工过程中，采用装配式耐张线夹不仅可以提高工作效率和高空作业安全性，而且 能避免传统的压缩型耐张线夹过压、欠压和压接不到位的问题 。装配式耐张线夹采用楔型结构，其安装过程简便， 仅需要扭力扳手即可完成，提高了安装效率，确保了线夹与导线之间的紧密连接，保障了电力系统的稳定运行。

安全灵活、经济高效与节能环保是分布式发电技术的内在优势，分布式发电对促进我国可再生能源的深度 开发利用意义重大 。微电网的提出旨在充分发挥分布式电源效能，有效提高分布式电源的利用效率 。随着未来微 电网大量出现，一定区域内多个微电网互联互供将形成互联微电网，实现能源利用的互补，能够进一步提高可再生 能源利用效率，减少能量损耗，降低成本，同时增强系统的灵活性和适应性，如何实现互联微电网的能量优化成为 亟待解决的问题 。因此建立了互联微电网能量优化管理双层调度模型，下层优化以微电网全天总收益为目标对分 布式电源及储能装置协调优化，采用 LGBM 集成学习算法进行上层能量优化，全面提升了对各微电网输出功率计 算的准确度，并极大减少了对历史数据训练所需时间，算例结果表明，基于 LGBM 算法的互联微电网上层能量优化 更能适应调度需求，提高了可再生能源消纳能力和互联微电网运行经济性。

为提升配电网运行可靠性以及快速定位、隔离故障点，恢复非故障区域供电，国家大力发展配电自动化的相关技术。相比于传统的配电网运行方式，在如今配电自动化技术的加持下，通过终端遥信、遥测信号的实时上送，相关电流保护或小电流接地保护等功能的投入，配电网供电可靠性显著提升，抵御恶劣天气的能力也逐步增强。文中以某县农村配电网利用配电自动化技术提升供电可靠性的方案为例，说明配电自动化技术在提升供电可靠性方面取得的成效。

配电变压器是配电系统中的关键设备，主要通过将高电压降低到适合用户使用的低电压，并提供相应的电流，以确保安全有效的电传输到用户。运行中的配电变压器，由于受地方气候变化、负荷变化和本身质量等因素影
响，随着运行时间不断增加会产生各种问题，为最大范围增强供电可靠性，确保设备安全稳定运行，除日常要加强变压器的定期巡视外，还可以直观地通过变压器运行时声音、气味、油位、油温等异常表现进行观察、判断和分析，尽早发现各种缺陷，及时消缺避免更大损失和危害。结合上栗公司供用电时变压器常见故障和异常表现进行分析，提出解决方法，为客户提供持续安全可靠供电。

文中从直流系统出发介绍了一些常见的故障类型、故障危害及故障查找方法，同时通过一个直流接地系统 中寄生回路误发信号的案例描述了日常工作中查找直流接地故障的步骤和策略 。通过电路原理中的网孔电流法， 对该类直流接地问题进行了原理性的分析，并根据分析情况提出了一些能够有效提高直流稳定性的举措。

随着网络规模的迅速扩大和复杂性的提高，传统的手工运维方式已难以满足高效、稳定的需求 。文中从运 维现状和实际需求出发，构建智能化网络运维平台，集成了自动化配置、自动备份、监控、故障排查等功能 。平台设 计遵循模块化、可扩展性和易用性原则，在实现过程中利用智能化技术和工具，旨在提高运维效率，减少人为错误， 并确保网络服务的持续稳定性。

针对国网江西超高压公司 33座变电站空调管理现状，通过统计和分析近年来空调故障原因，基于变电站 辅助控制系统对变电站空调控制方式及运行模式进行研究、分析，得出一种节能减排、提升空调使用寿命的控制策 略。

建筑信息模型（BIM）技术在建筑行业中扮演着至关重要的角色，其不仅提升了设计过程的灵活性和可扩 展性，还促进了与互联网的融合 。当前，BIM 技术在电力工程领域的应用已变得普遍，它不仅克服了传统施工方法 的限制，而且极大地优化了电力工程的智能管理策略，展现出巨大的应用潜力 。文中旨在探讨 BIM 技术在电力工 程施工管理中的实际应用，以期提供有价值的参考数据信息。

通过理论推导和仿真建模，研发的结构为三角形接法的（STATCOM）静止无功补偿器能对电力系统中存在 的谐波分量、无功和负序分量进行综合补偿 。首先，建立三角形接法 STATCOM 结构的模型，结合无功瞬时理论，将 dq/D 变换矩阵推导出 abc/dq 转换三相负荷电流，经滤波环节，可得到存在于两相旋转坐标系下的负序分量；再经过 一次 dq/D 变换矩阵变换，就能得到相电流指令 。三角形接法 STATCOM 不仅能在电力系统存在负序分量中进行补 偿，还能对存在无功、谐波分量的电力系统中发挥补偿作用 。该算法易实现，可运用面广泛，运用三相负荷电流进 行运算推导出相电流指令，无论负荷如何变换，都可实现在线监测功能。

用虚拟货币挖矿已被我国正式列为整治类产业的背景下，基于用电数据对挖矿用户相关行为分析成为国 家电网公司重点研究方向 。针对国内现有挖矿行为用户检测识别技术的准确性不高、挖矿行为特征不全等问题， 提出了一种融合 SMOTE 过采样、OSS 欠采样与贝叶斯优化调参，基于 LightBGM 的挖矿用户识别模型 。该模型首先 提取一定区域内用户用电数据的时间序列和相似度特征，将月度用电特征、日用电特征和用户信息特征合并，形成 70 个特征；其次通过 SMOTE 过采样办法，使得正负样本数量平衡，运用 OSS 欠采样，去除正负样本中的重叠边界样 本；最后运用贝叶斯优化办法进行模型参数调优，LightBGM 模型对数据训练分类 。结果表明，该挖矿用户识别模型 F1 值为 0.952，准确率比一般模型提高 11%，证明该挖矿用户识别模型可以提升挖矿用户识别准确度，助力政府部 门对虚拟货币挖矿行为的监管效率。

汽轮机控制阀门及其调节系统波动是诱发低频振荡的原因之一 。当调门运行在流量特性曲线存在大偏差 的区域内时，容易使机组稳定性变差，使机组易受扰动而出现功率摆动 。现场数据和仿真演算表明，某 1000 MW 机 组功率振荡事件的主导因素为单侧进汽工况存在流量特性非线性现象，诱发因素为主汽门活动试验期间未退出一 次调频。

在全球范围内，绿色建筑已成为推动企业可持续发展的重要策略之一 。电厂作为能源产业的核心，其建筑 设计更应体现绿色建筑的理念，以实现环境友好、资源节约和能源高效利用的目标 。随着全球对可持续发展的日 益重视，绿色建筑理念在电厂建筑设计中的应用已成为行业发展的必然趋势 。文中旨在探讨绿色电厂建筑设计的 原则、策略及其设计策略研究，以期为电厂建筑的可持续发展提供理论支持和实践指导。