期刊信息
1977年创刊 双月刊
ISSN 1006-348X
CN 36-1131/TM
主管单位：国网江西省电力有限公司
主办单位：江西电力报社
现任主编：刘贤文
期刊期数：2024年第6期 第48卷(总第270期)
刊出日期：2024-12-25
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《江西电力》杂志（双月刊）创刊于1977年，系国网江西省电力有限公司主管的全国优秀电力科技期刊，主要刊登输变电、配用电、发电、电力建设、电力设备制造等方面的学术研究、工程技术、技术管理及综述性论文，报道国内外电力行业的最新科学技术研究及应用成果。
空气绝缘电气设备气体放电分解产物检测研究
姜飞宇，张荣嵘，王淑颖，高松涛
2024-07-26
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讨论了分光光度法检测空气中 NO、NO2 和 O3 的可行性，制作了标准工作曲线；在实际应用试验中，利用臭 氧发生器和 NO、NO2 标准气体配制了多浓度气体，并对其进行检测，误差在可接受范围内；进一步利用介电强度测 定仪模拟间隙放电试验，在 20 kV、30 kV 放电条件下得到多组准确定量结果 。通过分析发现：随着电压升高，放电 能量上升，O3 含量也随之上升，而 NOX 中 NO 的浓度上升较大，NO2 浓度变化不大，符合理论推算结果；空气放电产生 的 NO、NO2 和 O3 能够在空气中稳定存在一定时间，具备对空气绝缘放电分解产物进行定量分析的条件 。上述方法 现场采集便捷，可以用于空气绝缘 GIS、电流互感器、10 kV 开关柜等电气设备现场诊断试验。
一起干式空心电抗器匝间短路故障仿真分析
邓志斌1，曾磊磊2，万 华2，吴朝晖3
2024-07-29
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针对一起干式空心电抗器匝间短路故障，开展现场检查及保护录波分析，确定了故障过程为C相电抗器匝间短路，导致温度急剧上升，内部绕组熔融下滴引发单相接地，并逐步发展至B、C相间短路故障；基于ATP软件搭建电容器组投切模型，仿真分析确定故障原因为电容器组投入时，串联电抗器两端产生6.25倍的过电压，在其作用下，电抗器匝间绝缘薄弱点发生击穿，引发匝间短路；再基于ATP软件，模拟匝间短路的故障发展过程，其仿真结果与录波的电压、电流波形基本一致，复现了匝间短路发展至相间短路故障整体过程，验证了分析的准确性。关键词：干式空心电抗器；匝间短路；仿真分析
基于高光谱分析的绝缘子表面污秽检测
张一平
2024-10-11
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为实现绝缘子表面污秽的非接触式、不停电检测目标，提出了一种绝缘子污秽高光谱检测方法，通过获取 绝缘子表面污秽的光谱数据，采用多元散射校正法对光谱数据进行预处理，计算被测物光谱与标准试样光谱的皮 尔逊相关系数，利用相似度来识别污秽物成分；在实验室测试已知不同浓度的污秽物光谱，利用最小二乘法建立污 秽物浓度与光谱幅值之间的对应关系，实现待测物浓度的估计 。实验结果表明，采用高光谱检测方法，可实现对绝 缘子表面污秽物成分的识别和物质浓度的估计，采用拟合模型计算的物质浓度与实际值的误差不超过 6.99%，可用 于绝缘子表面污秽物成分及浓度的检测，为绝缘子的清扫及维护提供依据。
基于自适应组合模型在供电公司电能表需求预测的分析和应用
熊紫腾 1，李伟志 2
2024-07-26
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智能电能表用表需求采用人工上报时，受限于主观经验，存在偏差大、精准度低等问题。文中提出了基于自适应组合模型的电能表需求预测法，通过构建预测模型特征参数，开展特征重要性分析，确定电能表需求预测影
响因素的特征值，采用基于XGBoost与随机森林模型的自适应组合预测方法，比单一的算法模型有较好的适配性，充分考虑了计量业务类型，结合最佳融合权重，可灵活匹配相对应的算法，以得到最优的预测模型。验证结果表明，电能表需求预测综合误差为7.98%，有效提高了公司电能表需求响应的精准度和速度，助力公司智能量测体系建设和精益化管理水平的提升。
接地及过电压智能感知技术在某500 kV变电站的应用研究
曹文辉 1，雷全学 2
2024-10-15
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近年来，由于监测技术不足和设备缺陷，国内多次发生严重的电力设施火灾事故，暴露出低压交流系统绝缘监测、断路器保护灵敏度以及接地安全等方面的问题。文中聚焦过电压及接地监测技术在500 kV变电站的应用，深入探讨了现有监测技术的局限，分析了在故障早期发现和处理方面的不足，并提出了集成化的在线监测解决方案。该项技术通过实时采集二次设备的接地信息，并结合运维管理系统对设备的接地状态和过电压数据进行持续监测，能够在设备未正确接地、绝缘下降前期及时发出告警并进行智能诊断识别。该技术可用于指导500 kV变电站二次系统及设备的安全管理和技术改进，具有重要的实践价值和广泛的应用前景。
基于数据仓库的电力企业一体化管控平台建设
黄 辉 1，郭弘毅 2，崔 希 2
2024-10-25
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在国家“双碳 ”目标引领下，数字化、智能化转型已成为能源行业变革的核心驱动力 。在电力企业信息系统 建设过程中，由于业务系统间缺乏有效整合，导致数据碎片化、信息孤岛等问题日益突出，制约着企业的高效运营 与绿色发展 。文中提出一种基于数据仓库的电力企业一体化管控系统建设方案，构建从数据采集、标准化处理到 分析应用的全流程管理体系，实现企业数据的全面整合与智能应用 。该平台采用分布式计算、实时流处理等先进 技术，支持多源异构数据的统一管理，确保数据全生命周期的高效运转 。在实践应用中，该平台在安全生产管理、 能源结构优化、财务管理及能源交易等核心业务环节取得显著成效，实现了从设备运行监控到经营决策优化的全 方位提升，有效解决传统模式下的数据割裂问题，为电力企业实现“双碳 ”目标提供数字化支撑，为能源行业高质量 绿色发展提供可复制的实践经验。
光伏超短期发电量预测算法研究及应用
熊 敏，吴文宝
2024-08-23
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针对光伏场站运营中须对超短期即未来 15 分钟的发电功率与发电量提供预测的要求，结合国内当前光伏场 站的实际数据条件，建立新型的自主算法并设计实施规程 。首先，依据光伏发电机理模型中对关键变量以及变量间 基本关系的阐释，针对三十余家并网发电光伏场站的实际运行数据，就关键变量的可获得性、可用性和使用方式进行 了系统的梳理；其次，提出了一种由随机相点滚动向量算法及自主学习规程两个部分构成的创新性预测算法；最后， 使用场站运行数据从不同的角度对模型的预测表现进行了验证，展示了验证结果，并进而详述了实施策略。
