安全灵活、经济高效与节能环保是分布式发电技术的内在优势，分布式发电对促进我国可再生能源的深度 开发利用意义重大 。微电网的提出旨在充分发挥分布式电源效能，有效提高分布式电源的利用效率 。随着未来微 电网大量出现，一定区域内多个微电网互联互供将形成互联微电网，实现能源利用的互补，能够进一步提高可再生 能源利用效率，减少能量损耗，降低成本，同时增强系统的灵活性和适应性，如何实现互联微电网的能量优化成为 亟待解决的问题 。因此建立了互联微电网能量优化管理双层调度模型，下层优化以微电网全天总收益为目标对分 布式电源及储能装置协调优化，采用 LGBM 集成学习算法进行上层能量优化，全面提升了对各微电网输出功率计 算的准确度，并极大减少了对历史数据训练所需时间，算例结果表明，基于 LGBM 算法的互联微电网上层能量优化 更能适应调度需求，提高了可再生能源消纳能力和互联微电网运行经济性。

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