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高比例不确定源的接入将多重不确定性渗透到新型电力系统之中，传统的确定性潮流计算无法应对多重不确定性的挑战，亟需提出一种能兼顾精度和计算速度的概率潮流方法，实现对电网不确定性的有效处理。为此，文中提出一种基于 Halton 采样和最小角回归的混沌多项式概率潮流方法。首先，该方法使用 Halton 采样实现对概率空间中最具重要性和代表性样本点的选取，并使用最小角回归法（LAR）大幅减少 PCE 生成的时间损耗，同时获得混沌多项式系数，实现完整混沌多项式的生成；然后，建立了综合考虑风机、光伏、负荷及其相关性的多重不确定性仿真数据，并在数据中的风速、光强中加入高斯噪声；最后，结合多重不确定性数据及标准 IEEE-39 节点系统建立算例，验证了文中所提方法能快速、准确求解电网各节点电压的概率密度函数，实现对电网电压越限概率的精准计算，所提方法较基于传统概率潮流方法有显著优势。

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