继电保护系统对保证电力系统的稳定运行起着重要作用。结合我国某地区的运行数据，本研究旨在利用 半监督马氏距离（MD）机器学习算法，为继电保护系统的在线监测提供可靠的定量依据。评估结果首先在层级分 析法模糊综合评估的基础上作为训练集应用。然后从准确性、处理时间、可行性等方面进行了对比分析。它包括 有监督的多回归分析算法和无监督的K-means算法的比较案例。对比结果表明，该算法能够有效、准确地预测设 备的运行状态，为设备的相关维修策略提供了定量的参考。

[1] 史瑞智，李圣辉 . 算法的互连网络最优过流中继协调[J]. 计 算机视觉学报，2020，13（06）∶11-12. [2] 蒋晓彤，唐辉 . 可靠性谐波污染电力系统中保护继电器的 评估[J]. 电力系统保护与控制，2019，11（15）∶54-57. [3] 林之惠 . 一种基于三维点模型的自适应简化方法[J]. 计算 机视觉和模式识别，2021，15（16）∶23-25. [4] 梁文然 . 基于多分辨分析与机器学习的输电线路雷击分类 [J]. 电气工程，2020，12（09）∶17-21. [5] 周晓伟 . 基于电气多目标优化的混合预测框架的研究与应 [J]. 电力系统技术，2021，12（09）∶17-21.

基于 YOLO v8 算法的输电线路无人机 巡检缺陷智能识别研究

徐高翔 1，刘洪伟 1，刘霄 1，吕守迁 2

2025-03-13

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全机械化大段长电缆智能敷设系统设计与应用

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2025-03-13

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2025-03-13

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2025-03-13

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2025-03-13

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2025-03-13

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