江西省电机工程学会网站

本研究利用安装在庐山地区 110 kV 输电线路上的铁塔杆塔北斗监测单元以及输电线线缆上的北斗监测单元，实时监测电力铁塔塔顶监测点和电缆监测点空间坐标，同时对气象数据（包括风速、风向、气温）进行监测。通过收集的高精度定位数据和环境参数，分析了覆冰和融冰过程对铁塔和电缆监测点海拔高度的影响。结果表明，电缆监测点海拔高度与覆冰融冰过程有极大的相关性，监测系统可以有效检测覆冰现象，为电力系统的安全运行提供了重要的数据支持。同时，通过对覆冰形态的研究，提出了一种新型的通过前端 AI 算法定量计算覆冰厚度的可能性。

[1] 基于图像采集与识别的输电线路覆冰监测系统[J]. 电力系统自动化，2022，46（7）∶89-94. [2] 国网宁波供电公司 . 电力线路覆冰监测装置应用情况 [J]. 电力设备管理，2022，39（3）∶45-47. [3] 国网浙江省电力有限公司 . 浙江电力公司覆冰监测装置应用情况[J]. 电力设备管理，2022，39（4）∶50-52. [4]国网湖南省电力有限公司 . 湖南电力公司覆冰监测和预警系统应用[J]. 电力安全技术，2022，38（2）∶33-36. [5] 国网福建电力公司 . 福建电力公司覆冰监测和除冰融冰工作[J]. 电力安全技术，2023，39（1）∶37-39. [6] 国网重庆电力公司 . 重庆电力公司覆冰监测系统应用情况[J]. 电力安全技术，2023，39（2）∶41-44. [7] 国网四川电力公司 . 四川电力公司覆冰监测和融冰作业情况[J]. 电力设备管理，2023，40（1）∶55-58. [8] 国网辽宁电力公司 . 辽宁电力公司覆冰监测和应急响应情况[J]. 电力安全技术，2023，39（3）∶49-53. [9] 国网蒙东电力公司 . 蒙东电力公司覆冰监测和防范措施[J]. 电力设备管理，2023，40（2）∶60-63. [10] 国网河南电力公司 . 河南电力公司覆冰监测和除冰工作 [J]. 电力安全技术，2023，39（4）∶66-69. 电力系统自动化， 2021，45（10）∶73-78. [12] 王磊，陈静 . 基于机器学习的输电线路覆冰预测模型研究[J]. 电力系统保护与控制，2020，48（12）∶89-95. [13] 杨洋，李娜 . 图像处理与深度学习在输电线路覆冰检测中的应用[J]. 电力自动化设备，2019，39（8）∶102-107. [14] 吴晓华，刘洋 . 融合多传感器数据的智能输电线路覆冰监测系统[J]. 电力系统通信，2018，37（6）∶112-118. [15] 李杰，孙浩 . 基于神经网络的输电线路覆冰厚度预测研究[J]. 电力科学与工程，2022，38（5）∶65-70. [16] 张红，赵磊 . 输电线路覆冰厚度的人工智能监测方法[J]. 电力系统保护与控制，2021，49（3）∶56-61. [17] 陈鹏，王军 . 基于卷积神经网络的覆冰图像识别技术[J]. 电力系统自动化，2020，45（4）∶45-50. [18] 高强，张涛 . 输电线路覆冰监测中机器学习算法的应用研究[J]. 电力自动化设备，2021，40（9）∶88-94. [19] 刘宇，李华 . 基于 AI 技术的输电线路覆冰监测系统设计与实现[J]. 电力系统通信，2021，38（7）∶77-82. [20] 张晓明，王辉 . 智能化输电线路覆冰监测技术及应用[J]. 电力设备管理，2019，36（3）∶29-34.

2024年

会员频道