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Jiangxi Institute of Electrical Engineering
宽负荷调峰下电除尘控制系统技术研究
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作者:万俊松 1,彭兴 2,喻诗婕 1
作者单位:
1. 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,江西 南昌 330096;2. 南京瑞松信息科技有限责任公司,江苏 南京 210096
随着新一代煤电清洁降碳要求不断提高,电除尘控制系统的高效稳定运行变得尤为重要 。文中分析了当前电除尘控制系统在烟尘浓度闭环控制、宽负荷运行适应性、运行参数调整、干湿电协调控制以及系统稳定性等方面存在的关键问题,提出了相应的改进策略与方向,为电除尘系统的优化控制提供理论依据和技术参考。
[1] 李建阳 . 电除尘节能优化控制系统的设计与开发[J]. 中国高新技术企业,2014(09)∶71-73. [2] 李大中,田莉,张政委,等 . 基于神经网络的电除尘器效率在线确定方法[J]. 热能动力工程,2005,20(04)∶390-393. [3] 白云 . 榆能横山电厂 1号机组电除尘智慧能量管理系统应用与优化[J]. 中国设备工程,2025(01)∶40-42. [4] 翟有鹏 . 电除尘系统的运行优化措施[J]. 集成电路应用, 2022,39(07)∶304-306. [5] 殷东 . 燃煤电厂静电除尘器除尘效率降低的原因分析以及解决措施研究[J]. 节能,2021,40(04)∶71-73. [6] 薛钧赢,简冬,顾江其,等 . 火电机组干式电除尘节能优化控制系统设计及应用研究[J]. 能源研究与利用,2024(01)∶8-12. [7] 郝勇生,王忠维,朱晓瑾,等 .1000 MW 燃煤机组干式电除尘 器 浓 度 闭 环 控 制 [J]. 华 南 理 工 大 学 学 报( 自 然 科 学版).2021,49(02)∶71-24,67. [8] 彭宇泉 . 浅谈电除尘节能技术的应用[J]. 再生资源与循环经济,2016,9(04)∶42-44.
基于沙猫群优化算法的融合各向异性核最小二乘支持向量回归模型的超短期负荷预测
1. 江西水利电力大学,江西 南昌 330099;2. 国网江西省电力有限公司电力经济技术研究院,江西 南昌 330096
2026-01-21
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考虑柔性负荷的电力系统全场景日前优化调度
赵 磊 1,徐 伟 2,李天然 1
2026-01-21
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