为解决场景分析法在考虑源荷不确定性的日前优化调度中，存在高风险场景泄露、无可行解及最优调度计划难以确定的问题，提出了考虑柔性负荷的电力系统全场景日前优化调度方法 。根据新能源平均同时率和峰谷差率对时序场景集进行分类，并通过综合考虑欧式距离和动态时间规整的改进 K-means 聚类法，得到典型的时序场景；进一步建立了考虑柔性负荷的两阶段优化调度模型，在模型求解时，首先确定所有典型场景下常规机组的最优启停计划，以及不同场景下机组的出力计划和柔性负荷控制量；在此基础上，分别以常规发电机组运行成本及柔性负荷控制成本最小化确定各时段常规发电机组的最优出力计划及柔性负荷的最优控制量，得到日前调度计划；最后通过实际电网算例，验证了所提日前调度优化方法的可行性和有效性。
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