地质灾害体发生点和隐患点排查是保障输电线路工程安全、稳定、经济运行的重要环节之一。针对无人机禁飞区以及 航摄困难地区存在的影像数据采集受限和监测难度大等问题,本文采用Landsat-9 高分辨率光学遥感影像分析滑坡、崩塌和 泥石流等灾害体影像特征并建立解译标志,识别出已建或拟建输电线路通道的已发生灾害体,结合 DEM 数字地形计算坡度、 坡向辅助判断灾害隐患点。实验结果表明,本工程全线已发生的灾害体 0 处,4 处杆塔处于滑坡和泥石流隐患区,有效弥补 了部分区域无人机无法作业的缺陷,减少了人力现场踏勘劳动强度,为地质灾害体的识别和隐患排查提供了重要的数据支持。
[1] 艾扬.基于倾斜摄影测量技术的高压输电线路选线设 计[J].电力科技,2020(14):35-37.
[2] 戴旭明,梁健伟,刘伟,等.输电线路高分辨率遥感 影像地质灾害解译识别技术[J].土工基础,2019 , 33(6):720-726.
[3] 赵莹,张宁,徐萌. 地理国情监测遥感影像解译方法对比与分析[J].测绘与空间地理信息,2021,44(S1):103-105.
[4] 刘立,董先敏,刘娟,等. 人机融合智能的遥感解译 生产新方法[J].测绘通报,2022(07):118-123+137.
[5] 童立强,郭兆成.典型滑坡遥感影像特征研究[J].国 土资源遥感,2013 ,25(01):86-92.
[6] 张勤,赵超英,陈雪蓉.多源遥感地质灾害早期识别 技术进展与发展趋势[J].测绘学报,2022 ,51(6): 885-896.
[7] 熊俊楠,刘志奇,苏鹏程.基于 GF-1 卫星影像的金 川县泥石流沟空间分布特征研究[J]. 自然灾害学报, 2019 ,28(02):160-168.
[8] Junbo Yu , Xinghua Li , Xiaobin Guan & Huanfeng Shen (2022). A remote sensing assessment index forurban ecological livability and its application. Geo-spatial Information Science.
[9] MCFEETERS ,S.K. The Use of Normalized Difference Water Index (NDWI) in the Delineation of Open Water Features. International Journal of Remote Sensing , 1996 ,17(7):1425-1432.
[10] 汤国安,那嘉明,程维明.我国区域地貌数字地形分 析研究进展[J].测绘学报,2017,46(10):1570-1591.
[11] 刘学军,龚健雅,周启鸣,等.基于 DEM 坡度坡向 算法精度的分析研究[J].测绘学报,2004 ,33(3): 258-264.